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核心技術(shù)
核心技術(shù)
人工智能 感知世界 服務(wù)社會
專家系統(tǒng)+深度學(xué)習(xí)

原創(chuàng)自主的專家系統(tǒng)與深度學(xué)習(xí)融合技術(shù),將人大腦的優(yōu)勢與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合,并因在原創(chuàng)算法的超高準(zhǔn)確性率先將人工智能技術(shù)落地于零售,安防,社區(qū)等領(lǐng)域。

2D圖像轉(zhuǎn)3D場景建模

2D圖像是一個平面的概念,沒有距離和深度信息,3D場景中能夠識別人與攝像機(jī)的距離,車-男人-女人之間的距離,由像素距離得出空間距離。

復(fù)雜場景多目標(biāo)跟蹤

識別視頻流中出現(xiàn)的行人、車輛的位置和數(shù)量,識別目標(biāo)行進(jìn)速度與攝像頭之間的距離,并可以對視頻流中同一人員跨攝像機(jī)進(jìn)行行動軌跡追蹤與分析。

專家系統(tǒng)肢體模型

建立萬種全面精準(zhǔn)的肢體運(yùn)動能量模型,人體模型檢測:面部、頭部、肩部;肢體模型檢測:手臂、腿部、腳、手。

復(fù)雜場景抗干擾學(xué)習(xí)

實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下的AI技術(shù)并沒有實(shí)用價值。針對各種惡劣環(huán)境,建立算法學(xué)習(xí)庫進(jìn)行抗干擾訓(xùn)練。

有效應(yīng)對:雨雪、積水、蒸汽、射燈、貓狗蚊蟲、樹葉晃動、夜間低照度、慢速物體、超小目標(biāo)、水面反光、陰影、擁擠人群等二十多種惡劣環(huán)境。

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